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Clear Path

HackathonIAPOC

Projet de reconnaissance et d'analyse d'images utilisant des techniques de machine learning et de computer vision pour identifier et classifier des éléments dans des environnements complexes.

Présentation du projet

Clear Path est un système intelligent de reconnaissance et d'analyse d'images développé pour optimiser la navigation et l'identification d'objets dans des environnements variés.

L'objectif principal était de créer un boitier capable d'aider les personnes mal-voyantes dans leurs quotidien.

Défis techniques

  • Identifier les obstacles grâce au capteur TOF
  • Gestion de la précision dans des conditions variables
  • Embarquer le dispositif dans un boitier discret

Composants & boitier

Le système intègre des composants hardware ST Microelectronics pour la capture et le traitement des données en temps réel. Le boitier a été conçu en impression 3D pour assurer une protection optimale des composants tout en facilitant la dissipation thermique.

Démonstration et résultats

Galerie de l'événement

Le projet a été sélectionné pour être présenté lors de la fête de la science organisée par Sorbonne Université.

Voici quelques photos de l'événement :

Informations

Durée3 jours
DateJuin 2023
Équipe1 personne
TypeHackathon

Technologies utilisées

NanoEdge AI Studio